智能制造

行业特点及需求：

智能制造业应用方案是基于物联网（IoT）、大数据分析、云计算、人工智能（AI）等先进技术，旨在提升制造业的生产效率、灵活性和智能化水平的一系列解决方案。这些方案覆盖了从产品设计、供应链管理、生产过程控制、质量检测到客户服务的整个制造价值链。以下是一些关键的智能制造业应用方案实例：

1. 智能工厂自动化：

•通过部署机器人、自动化流水线、自动化仓储系统等，实现生产流程的自动化操作，减少人工干预，提高生产效率和精确度。

•采用先进的机器视觉系统进行产品质量检测，提高检测速度和准确性。

2. 物联网与设备互联：

•利用物联网技术将生产设备、物料、物流系统连接起来，实现设备间的互操作和数据共享。

•实时监控设备状态，预测维护需求，减少停机时间，实施预见性维护。

3. 大数据与数据分析：

•收集生产过程中的大量数据，利用大数据分析技术发现生产瓶颈、优化生产计划、降低成本。

•分析客户需求和市场趋势，指导产品设计和市场策略。

4. 人工智能优化：

•应用AI算法优化生产调度，实现订单、产能、库存的智能匹配。

•引入AI辅助设计（CAD），加速新产品开发周期，提升设计质量。

5. 云计算平台：

•利用云计算资源，构建弹性、可扩展的信息管理系统，支持远程监控、数据分析和决策支持。

•提供基于云的协同工作平台，促进跨部门、跨地域的高效协作。

6. 数字孪生技术：

•创建物理世界的数字镜像，模拟生产流程、预测性能、测试不同生产方案，减少实物原型制作成本和时间。

7. 可持续与绿色制造：

•利用智能监控系统优化能源使用，减少资源浪费，实现节能减排。

•通过循环经济模式，促进废旧物资的回收利用，降低环境影响。

8. 客户定制化与柔性生产：

•利用智能制造的灵活性，快速响应市场个性化需求，实现大规模定制化生产。

•通过集成的订单管理系统，无缝对接客户需求，优化生产资源配置。

迈拓行业解决方案：

迈拓边缘计算网关作为智能制造领域的重要组件，被精心设计以直接部署在生产线的最前端——边缘位置。这种部署策略使得数据处理与分析能力更贴近数据产生的源头，即各类智能传感器和其他感知层设备。这样一来，通过利用先进的边缘计算技术，迈拓边缘计算网关能够即时捕获、处理并分析从生产线各环节汇集而来的大量原始数据，无需等待数据上传至云端后再行处理，大大缩短了数据处理周期。

典型应用案例：NSC-2009（点击进入产品规格详细介绍）

● DIN-Rail导轨式硬件平台

● Intel®Baytrail J1900/E3825/E3845处理器

● 6个千兆电口，支持2组Bypass(Gen3)

● 9-36V DC双电源输⼊，防反插设计

● 支持4G/5G+WiFi

● DDR3/3L Non ECC内存，最大支持8GB

● -20℃～+75℃宽温运行环境设计

● 符合CCC、EMC电力四级、RoHS、CE、FCC等认证标准